Twitterアルゴリズムまとめツイ廃必見・ツイートのPVを伸ばす方法と拡散の科学

3月末、Twitter大好きな人たちやビジネスでtwitterをしている人、Twitter廃人（ツイ廃）の間でものすごい激震が走りました。

それはソースの開放・イーロン・マスクがやってくれましたね。これはTwitterしているなら必見！ツイートのPVを伸ばす方法・伸びるアルゴリズムです。

山本【キガルナ】

当サイトのコンテンツには広告が含まれます。iPhoneとChatGPTが好きなアラフォーの山本です。日本シニアデジタルサポート協会の認定講師として「札幌で高齢者向けアイフォン使い方・相談教室」「スマホ教室・スマホ相談」やってます。

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基礎ポイント

最初は鉄板というかよく言われているものですね。露出が増えるTwitter投稿に対して根拠が示された形です。

昔は手っ取り早く「みんなに伝えたい」RTで拡散するというのが流行りましたが、実際にはいいねがつくものでも拡散されるようになりました。

Twitterのトレンドをおさえるのも基本中の基本です。

露出が増えるTwitter投稿

露出が増えるTwitter投稿はいいねがついたツイートとのこと。やはり効果があるんですね。

影響度としては30という数字になっています。

それに対してRTされたツイートは20です。昔にくらべてRTよりもいいねされるもののほうが良質ということですかね。

Twitterトレンドは確実にプラス

また、Twitter・リアルタイムなトレンドに関したツイートはプラスになります。自分の守備範囲のトレンドは積極的に発言していくひつようがありますね。ただ、乱用したり見当外れな言及は逆にマイナスを呼び込むこともあるのでしっかり練ることが必要です。

画像や動画がついているツイート

TwitterBlue有料課金するとブースト露出される

いいねは影響度30でリプライの30倍
・リツイートは影響度20
・攻撃的内容はペナルティで0.2
・複数ハッシュタグ意味なし
・時事トレンドはやや有利
・画像や動画は2倍有利

逆にマイナス要因について

ではマイナス要因についてはどのような要素があるのでしょうか？

「Mute」や「ブロック」「攻撃的内容」はマイナスですが、フォロー解除はそんなに影響はないようです。

拡散の科学

また、Twitterは#拡散の科学というドキュメントを公開しました。これはマーケターやインフルエンサーなら気になる情報になっています。

#拡散の科学

コンテンツではなぜ人はリツイートするのか？といった行動学などを、詳細にまとめられていますので、おすすめです。

大きく４つのパートになっており、

そもそも拡散とは
なぜ人は拡散するのか
何が拡散を加速させるか
拡散の起こし方

と章になっています。とても気になりますよね。

まとめ